Kleine Teams, echte Verantwortung
Du arbeitest nah an Architektur, Umsetzung und Betrieb. Entscheidungen werden nicht in drei Ebenen delegiert, sondern mit den Menschen getroffen, die das System wirklich bauen.
Einordnung
Wir sind eine kleine, seniorige Boutique-Beratung und arbeiten praktisch in Cloud-, Data- und AI-Projekten. Wer bei uns einsteigt, baut keine Demoumgebungen, sondern Systeme, die bei Kunden und in eigenen Produkten unter realen Bedingungen bestehen müssen.
Direkt zu den Rollen
Die folgenden Rollen basieren auf unseren aktuellen Stellenausschreibungen. Wir haben sie für die Website redaktionell verdichtet, ohne den Kern zu verwässern: technische Tiefe, klare Ownership und Lust auf Systeme, die im Alltag funktionieren.
Du arbeitest nah an Architektur, Umsetzung und Betrieb. Entscheidungen werden nicht in drei Ebenen delegiert, sondern mit den Menschen getroffen, die das System wirklich bauen.
Unsere Projekte laufen in gewachsenen IT-Landschaften bei Konzernen und Mittelstand. Das heißt: echte Governance, echte Delivery-Verantwortung und Technik, die im Alltag tragen muss.
Wir suchen Menschen, die Systeme sauber entwerfen, pragmatisch liefern und sich im Code genauso wohlfühlen wie in Architektur- und Abstimmungsgesprächen.
Jede Rolle startet mit derselben Erwartung: sauberes Engineering, klare Kommunikation und Verantwortung für produktive Ergebnisse.
Stellenausschreibung
Du unterstützt den Aufbau moderner Datenplattformen und lernst produktive Delivery nicht im Labor, sondern in realen Kunden- und internen Projekten kennen.
Gemeinsam mit erfahrenen Data Engineers arbeitest du an ETL- und ELT-Pipelines, Datenmodellen und den ersten Schritten in Richtung Monitoring, Datenqualität und Cloud-Betrieb. Wir suchen hier keine perfekte Historie, sondern ein sauberes technisches Fundament, Lernbereitschaft und Lust auf echte Systeme.
Auf diese Rolle bewerbenDeine Aufgaben
Worauf wir achten
Stellenausschreibung
Du baust produktive AI-Systeme, die LLMs, Datenpipelines und Backend-Services sauber zusammenbringen und im Betrieb beherrschbar bleiben.
Die Rolle verbindet Machine Learning Engineering, APIs, LLM-Integration und Plattformbetrieb. Du entwickelst AI-Services, integrierst Modelle in bestehende Landschaften und sorgst dafür, dass Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit nicht nur auf Folien existieren.
Auf diese Rolle bewerbenDeine Aufgaben
Worauf wir achten
Stellenausschreibung
Du führst komplexe Cloud-Datenprojekte fachlich und architektonisch und übersetzt Anforderungen in Plattformen, die skalieren, nachvollziehbar bleiben und im Alltag bestehen.
Du entwirfst Lakehouse- und Warehouse-Architekturen, baust robuste Delivery-Setups mit Python, SQL, Terraform und Docker und gibst Richtung bei Governance, Datenqualität und technischer Entscheidungsfindung. Neben der Umsetzung übernimmst du auch fachliche Führung im Projekt.
Auf diese Rolle bewerbenDeine Aufgaben
Worauf wir achten
Die folgenden Punkte gelten für alle drei Ausschreibungen.
Zusätzlich zu deinem Fixgehalt gibt es einen variablen Bonus.
Die Möglichkeit, zeitweise von einem anderen Ort aus zu arbeiten.
Weiterentwicklung in Form von Zertifikaten und Ähnlichem. Wir suchen Menschen, die hands-on arbeiten und sich weiterentwickeln wollen, und fördern das entsprechend.
Ein zentrales Büro in München, direkt am Gärtnerplatz.
Remote-Arbeit mit gelegentlichen Teammeetings in München.
Teamevents, bei denen jede und jeder aus dem Team eigene Ideen einbringen darf.
Fahrradleasing über Jobrad.
Zuschuss zu Fitnessprogrammen.
Rabatte bei vielen unterschiedlichen Firmen.
Ein erstes Gespräch zu Rolle, Motivation, Projektumfeld und der Frage, worin du wirklich stark bist.
Wir sprechen konkret über Architektur, Delivery-Entscheidungen, Code-Nähe und darüber, wie du Systeme produktionsreif machst.
Wenn es fachlich und menschlich passt, gleichen wir Einsatzfeld, Rahmenbedingungen und den sinnvollen Einstieg sauber ab.
Nicht jede gute Bewerbung passt exakt auf eine Ausschreibung. Wenn dein Profil zur Art von Delivery passt, die wir machen, schauen wir uns das sauber an.