Ergebnis
Reporting-Zyklen deutlich verkürzt
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Projektdetails
Finanzplattform
ESG & Credit Risk Lakehouse
Projektübersicht
Kunde
Regulierte Organisation
Branche
Finance & Governance
Typ
Risk- und ESG-Daten
Abgeschlossen
Laufende Delivery
Ausgangslage
Eine regulierte Organisation musste Governance-, Risiko- und ESG-Daten aus mehreren Quellsystemen fuer Reporting und Steuerung zusammenfuehren. Vorher dominierten fragmentierte Datenstaende, manuelle Konsolidierung und fehlende Nachvollziehbarkeit.
Prozessbild
ESG & Credit Risk Lakehouse
Das Prozessbild folgt der bankfachlichen Architektur: Kredit-, Sicherheiten- und ESG-Daten laufen in ein Azure-Lakehouse, werden dort zu Golden Entities konsolidiert und für Reporting, Steering und Front-Office-Integration ausgespielt.
Cloud Nation Lösung
Cloud Nation hat dafür die zentrale Delivery-Strecke aufgebaut und gehärtet: Golden Data Model für Kunde, Kreditfazilität, Sicherheiten und ESG-Exposure. Auditfeste Lineage vom Quellsystem bis zur finalen Kennzahl. Automatisierte KPI-Berechnung für regulatorische und steuernde Reports. So entstand eine produktionsreife Plattform, die Fachlogik, Governance und operative Nutzung sauber zusammenführt.
Ergebnis
Ergebnis
Excel-basierte Konsolidierung massiv reduziert
Ergebnis
Audit-Sicherheit und Transparenz der ESG-Kennzahlen signifikant erhöht
Was Ihr Projekt davon hat
- Regulatorik und Steuerung sollten auf demselben Datenmodell aufsetzen, damit Reports, Management-Cockpits und Front-Office-Tools nicht auseinanderlaufen.
- Auditfeste Lineage zahlt sich nicht nur im Prüfungsfall aus, sondern reduziert auch den Abstimmungsaufwand zwischen Risk, Finance und Sustainability im Alltag.
- Ein Golden Model für Kunde, Facility, Collateral und ESG Exposure schafft eine Basis, auf der spätere Climate-, Pricing- und Portfolio-Use-Cases schneller aufbauen können.
