Banking

Intro

Eine europäische Finanzgruppe musste Kredit-, Sicherheiten- und ESG-Daten aus mehreren Quellsystemen für regulatorische Reports und Portfoliosteuerung zusammenführen. Vorher dominierten fragmentierte Datenstände, Excel-Konsolidierung und fehlende Audit-Nachvollziehbarkeit.

Prozessbild

ESG & Credit Risk Lakehouse

Das Prozessbild folgt der bankfachlichen Architektur: Kredit-, Sicherheiten- und ESG-Daten laufen in ein Azure-Lakehouse, werden dort zu Golden Entities konsolidiert und für Reporting, Steering und Front-Office-Integration ausgespielt.

Was wurde gemacht

Cloud Nation hat dafür die zentrale Delivery-Strecke aufgebaut und gehärtet: Golden Data Model für Kunde, Kreditfazilität, Sicherheiten und ESG-Exposure. Auditfeste Lineage vom Quellsystem bis zur finalen Kennzahl. Automatisierte KPI-Berechnung für regulatorische und steuernde Reports. So entstand eine produktionsreife Plattform, die Fachlogik, Governance und operative Nutzung sauber zusammenführt.

Key Result

And how it benefits your project

• Regulatorik und Steuerung sollten auf demselben Datenmodell aufsetzen, damit Reports, Management-Cockpits und Front-Office-Tools nicht auseinanderlaufen.
• Auditfeste Lineage zahlt sich nicht nur im Prüfungsfall aus, sondern reduziert auch den Abstimmungsaufwand zwischen Risk, Finance und Sustainability im Alltag.
• Ein Golden Model für Kunde, Facility, Collateral und ESG Exposure schafft eine Basis, auf der spätere Climate-, Pricing- und Portfolio-Use-Cases schneller aufbauen können.